エムスリーと大手製薬企業が設立したジョイントベンチャーの目的は、両社のアセットを融合し、医療情報のエコシステムを最適化することで、一人でも多くの患者を苦しみから解放することです。

エムスリーが持つ医療従事者パネルやデジタルソリューション、そして製薬企業の臨床データや製品知見。これらを掛け合わせ、本質的な課題の特定と、独自のインサイト創出を行います。データサイエンティストは分析の実行部隊ではありません。仮説構築から施策立案、効果検証、そして事業貢献までを一貫して担う「分析の司令塔」の役割を担います。

週次単位での高速なPDCAサイクルで、常に最短での価値最大化を目指します。その過程で、機械学習や因果推論といった最先端技術を目的達成の手段として活用していきます。得られた示唆を直接アクションにつなげることがジョイントベンチャーでの大きな魅力です。

私たちの活動成果が、そのまま業界の新たなスタンダードとなる。その自覚のもと、日々業務に取り組んでいます。これは、製薬マーケティングの未来を定義する仕事です。

エムスリーは、国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを運営する、医療分野で独自のポジションを築くプラットフォーマーです。 このプラットフォームでは、製薬マーケティング事業、医師キャリア事業や医療機関経営など多角的な事業を通じて主に医療従事者にサービスを提供しています。近年は患者や一般生活者向けサービスもさらに拡大しており、医師、医療機関、製薬企業を含む医療の全プレイヤーと接点を持つことで、膨大なデータを蓄積しています。このように複数の事業が連携するからこそ、単一の事業だけではアプローチできない、複雑で根深い課題の解決が可能になります。

現在エムスリーはこれらのエコシステムをさらに拡大し、より強固なものにするフェーズにあり、そのエンジンとなるデータの重要性は会社全体で認識されています。 そのような背景から、事業横断でのデータを分析して新たなシナジーを創出するデータ分析グループの重要性はますます高まっています。具体的には、サービス統合のデータマートを構築し、クラスタリングや機械学習モデルを用いて「誰に、どのサービスが最適か」を分析し、その結果をレコメンドモデルによる広告最適化や新サービスの枠組み検討、新たなユーザーセグメントの定義などへ繋げています。

さらに、生成AIの時代においては、この独自の「データ」とその価値を社会に適用する多様な「事業」を持つプラットフォームの価値が、他社との決定的な差別化要因となると考えています。

エムスリーでは、JAMDASという医療リアルワールドデータベースを独自に構築しています。医療リアルワールドデータとは、電子カルテ、レセプト（診療報酬明細書）、健康診断の結果など、実際の医療現場からリアルタイムで生まれる生のデータであり、机上の研究だけでは得られない「医療実態」の宝庫と言えます。

このデータを用いた分析の一例として、患者の併発疾患のクラスタリングがあります。JAMDASから患者単位の診断データを抽出し、k-Meansなどのクラスタリング分析をおこないます。不眠症における分析結果では、高血圧・糖尿病といった生活習慣病系疾患を併発する群やうつ病や不安障害といった精神系疾患を併発する群がいることがわかりました。従来の知見では、ある疾患と他のどの疾患が併発しやすいかという傾向はわかっていましたが、ここでクラスタリング分析をおこなうことで、複数の併発疾患の組み合わせから患者を類型化し、その類型に共通する生活習慣や生物学的背景の仮説構築に役立つ新しい視点を提供します。この事例において、データサイエンティストは分析対象データの抽出設計と分析設計という重要な役割を担います。

私たちは、JAMDASデータを分析することで、これまでの医療の枠組みでは捉えきれなかった、膨大なデータの中に隠されたパターンを解き明かします。データ分析は、過去の医療の枠を超え、よりパーソナライズされた、より先を見据えた医療を実現する強力な武器なのです。